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利用隨機模型研究歷史數據
2024年05月10日 09:35 來(lái)源:《中國社會(huì )科學(xué)報》2024年5月10日第2888期 作者:練志閑/編譯

  本報綜合外媒報道 歷史的發(fā)展軌跡可能不受個(gè)人影響,以不可阻擋的趨勢滾滾向前;也可能受到個(gè)人行為和環(huán)境條件的影響而發(fā)生改變。究竟是什么決定了歷史發(fā)展進(jìn)程?學(xué)者們一直致力于就相關(guān)基本問(wèn)題達成共識。

  美國圣塔菲研究所官方網(wǎng)站近日報道稱(chēng),該研究所物理學(xué)家、教授大衛·沃爾珀特(David Wolpert)等人提出了一個(gè)新框架,為統一有關(guān)論點(diǎn)提供了新的視角和方法。他們描述了如何利用“隨機過(guò)程”來(lái)分析歷史數據集,從而捕捉到以往模型未曾注意的模式。

  與先有一個(gè)想法然后再尋找支持這個(gè)想法的數據的研究方法不同,隨機過(guò)程可以讓數據本身確定人類(lèi)社會(huì )群體是如何演變的,并可能帶來(lái)意想不到的啟示。隨機過(guò)程讓數據不言自明,可以消除潛在的解釋偏差,還可能會(huì )捕捉到過(guò)去在分析過(guò)程中被忽視的令人驚訝的新模式。

  隨機模型具有不確定性和隨機性,不會(huì )將歷史變遷視作確定性的進(jìn)程,而是更看重歷史變遷中概率性的變化。隨機模型曾被用于研究生物學(xué)、物理學(xué)以及信息論等多個(gè)領(lǐng)域的系統,但其在歷史學(xué)和考古學(xué)研究中的應用卻一直沒(méi)有得到充分探索。利用隨機模型來(lái)研究歷史數據不僅可能統一過(guò)去的多種猜想,而且可能帶來(lái)關(guān)于歷史如何隨時(shí)間發(fā)生變化的新觀(guān)點(diǎn)。

  生物學(xué)家、圣塔菲研究所外聘教授曼弗雷德·勞比希勒(Manfred Laubichler)也表示,新框架沒(méi)有把歷史演變當作一個(gè)確定性過(guò)程,而是允許不同事件隨機發(fā)生。它還給出結構化的方法,幫助確定影響歷史變遷的因素,這些因素可能是社會(huì )中的個(gè)人采取了足以改變歷史進(jìn)程的戲劇性行動(dòng),也可能是社會(huì )外部的自然力量,如火山活動(dòng)或氣候變化,但它們都是關(guān)鍵性推動(dòng)因素。

  研究人員表示,該框架可用于發(fā)現考古數據中的模式,在歷史記錄中缺少數據的情況下,也可以與機器學(xué)習系統結合使用。它還可以幫助闡明20世紀50年代以來(lái)地球和社會(huì )系統中許多領(lǐng)域出現的指數級增長(cháng)的驅動(dòng)因素。沃爾珀特說(shuō),該框架有助于區分隨機事件和真正的變革事件。他表示,新框架并不是萬(wàn)能的解決方案,相反,通過(guò)在隨機模型的基礎上開(kāi)展社會(huì )動(dòng)態(tài)研究,研究人員希望發(fā)掘出新的數據驅動(dòng)工具,以更好地捕捉歷史記錄中的模式。

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責任編輯:張晶
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